线性模型集成消除水印：分布扰动的脆弱性
深度2026年6月4日34 分钟阅读
最有趣的发现：只需平均3-5个模型的输出概率分布，即可轻松移除多种主流水印，且检测指标大幅下降。本文适合关注AI安全、模型版权保护及大语言模型部署的研究者和从业者阅读。
本文编译自 Linear Ensembles Wash Away Watermarks: On the Fragility of Distributional Perturbations in LLMs，版权归原作者所有。
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