KnowU-Bench：迈向交互式、主动化、个性化移动智能体评估

深度2026年4月13日27 分钟阅读

最有趣的发现是：智能体在明确任务执行中表现出色，但在需要推断用户偏好或校准干预的模糊场景下性能骤降，核心瓶颈并非GUI导航，而是偏好获取与干预决策。本文适合移动智能体研究者、人机交互开发者和个性化AI系统设计者阅读。

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IBM Granite 4.2 系列回归密集 Transformer 架构，提供 512K 上下文窗口，并针对智能体工作流优化了较大版本。与竞品相比，它在基准测试中表现中规中矩，但小尺寸模型（8B）在性能上接近 30B 版本，且易于运行。

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