HY-Embodied-0.5:面向真实世界智能体的具身基础模型
深度2026年4月8日65 分钟阅读
最引人注目的是该模型通过混合Transformer架构和迭代后训练范式,在保持高效的同时实现了接近前沿模型的性能。机器人研究者、具身智能开发者和边缘计算工程师都应该阅读这篇论文,了解如何将先进的大模型能力应用到真实世界的物理系统中。
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作者用 Common Lisp 在 100 行代码内实现了一个 AI agent,核心循环仅 8 行。Agent 的唯一工具是 eval,它可以自行编写和运行代码,甚至通过 eval 定义新的工具函数(如 web search)。技能作为记忆存储在对话记录中,重启后可通过重读历史重新加载。
微软Agent Framework现在支持Go(公开预览版),提供工具调用、MCP支持和多代理协调等功能。Google的ADK已经在支持Go,而Anthropic和OpenAI的Agent SDK仍缺少Go官方支持。