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LLM智能体外化：记忆、技能、协议与工程框架综述

深度2026年4月9日135 分钟阅读
最有趣的发现是：将认知负担外化为可管理模块能显著提升LLM智能体可靠性。推荐AI系统架构师、智能体开发者和认知计算研究者阅读本文，以把握智能体基础设施设计的前沿方向。
本文编译自 Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering，版权归原作者所有。

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