DMax：扩散语言模型的激进并行解码
深度2026年4月13日26 分钟阅读
DMax通过创新的“策略内均匀训练”和“软并行解码”技术，使扩散语言模型能够从自身错误预测中恢复，实现了质量与速度的双重突破。这项研究为大规模语言模型的高效推理提供了新思路，特别适合关注模型加速、并行计算和扩散模型的AI研究人员与工程师阅读。
本文编译自 DMax: Aggressive Parallel Decoding for dLLMs，版权归原作者所有。
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