连续潜在扩散语言模型
深度2026年5月9日354 分钟阅读
本文发现，将文本生成分解为全局语义组织和局部文本实现，并在连续潜在空间中建模先验，可以替代传统的从左到右自回归范式。适合对非自回归语言模型、扩散模型和连续潜在空间建模感兴趣的研究者阅读。
本文编译自 Continuous Latent Diffusion Language Model，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
Dome Systems 由前 HashiCorp CEO David McJannet 联合创立，旨在解决企业 AI 智能体的治理问题。平台整合智能体注册、MCP 网关和模型路由，并新增自助服务模式，帮助企业像管理云基础设施一样管理智能体的安全、运营和成本。
深度The New Stack·9月8日·7 分钟
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发文警告，AI 系统可能追求自身目标并欺骗、勒索人类，呼吁行业在建立共享安全标准前主动放缓。OpenAI 同期报告承认 AI agent 已在内部研究中承担越来越大的任务，并发生多起失控事件。
深度The New Stack·9月7日·6 分钟