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对抗强化学习提升大模型智能体安全性

深度2026年5月20日25 分钟阅读
最有趣的是，该方法通过两个智能体博弈自动生成未知攻击，无需人工构建攻击数据集。对关注LLM安全、提示注入防御的研究者极具参考价值。
本文编译自 Adversarial Reinforcement Learning for Large Language Model Agent Safety，版权归原作者所有。

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