亚当定律:大语言模型的文本频率法则
深度2026年4月2日29 分钟阅读
研究发现大语言模型对高频文本响应更佳,通过改写输入为高频表达可显著提升性能。自然语言处理研究人员、大模型开发者以及对数据频率效应感兴趣的研究者应关注本文。
本文编译自 Adam's Law: Textual Frequency Law on Large Language Models,版权归原作者所有。
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OpenAI 的 Decisions API 进入公测并加入图像输入,能在文本或图像上输出谓词、选项、分数三类结构化结果,模型跑在 GPT-6 Luna 上,按每百万输入 token 0.10 美元计费。Perplexity、Cloudflare、Amazon 也在本月发布了各自的开放权重决策模型,可下载自部署。OpenAI 坚持托管 API 的做法,可能成为开发者选型的关键差异。
Haiku 5.5 定价 $0.10/$0.50 每百万 token(10 万 token 内),超过后涨价 5 倍;但新分词器让相同提示词多消耗约 1.25 倍 token,存在隐性涨价。Anthropic 同时将 Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半,并为 Max 和 Team 订阅用户提供每月 API 额度。