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TASTE：自动生成高难度高覆盖智能体基准

深度2026年6月4日20 分钟阅读
最有趣发现：现有基准（如τ^2-Bench）已近饱和，但TASTE生成的基准让顶尖模型（如Gemini-3-Flash）性能从0.82-0.94暴跌至0.28-0.61。本文适合智能体研究者、基准构建者及关注AI评估可靠性的读者。
本文编译自 A Matter of TASTE: Improving Coverage and Difficulty of Agent Benchmarks，版权归原作者所有。

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