Astra 得分 98.6% 的秘诀:真正卖的是 Harness,不是模型
深度The New Stack2026年9月4日6 分钟阅读

OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上得分 98.6%,但 ARC Prize 用自家标准 harness 测试同一模型,得分只有 62.7%。分数差距背后,是软件环境——harness——在模型之外发挥着关键作用,这也预示着 AI 竞争的重心正在从模型本身转向模型周围的整套系统。
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作者对 Claude Fable 5.1 与 Fable 5 进行了四项真实任务测试,结果两者准确率均为 100%,但新版在耗时略少的同时使用了更多 token 和成本。在基准测试(如 Terminal-Bench-Science)上的提升并未在日常工作中体现。