GPT-5.4 mini/nano：专为子智能体时代而生

周二，OpenAI 发布了 GPT-5.4 mini 和 nano 两款小型模型。它们专为智能体（Agent）系统委派的任务而设计：代码库搜索、文件审查，以及那些需要快速且经济高效的并行子任务。

这是 OpenAI 一段时间以来首次推出新的 mini 和 nano 模型，上一次发布还是 2025 年的 GPT-5 mini 和 nano。

特别有趣的是，在某些领域，使用 mini 模型与完整版 GPT-5.4 之间的权衡并不大，尤其是在编码和计算机使用基准测试上，同时运行速度还快两倍以上。nano 则是精简版，适用于高吞吐量工作：分类、数据提取、排序和轻量级编码支持。两款模型均已上线。

定价与可用性

GPT-5.4 mini 可通过 API、Codex 和 ChatGPT 使用。它拥有 40 万 token 的上下文窗口（Context Window），支持文本和图像输入，输入 token 每百万 0.75 美元，输出 token 每百万 4.50 美元。

对于使用 OpenAI Codex 智能体编码引擎的开发者，mini 仅消耗 GPT-5.4 配额的 30%，这有助于开发者处理常规编码任务而不过度消耗配额。

OpenAI 对 GPT-5.4 nano 采取了不同策略。它仅通过 API 提供，输入 token 每百万 0.20 美元，输出 token 每百万 1.25 美元，是 OpenAI 目前最便宜的模型。

mini 离旗舰版有多近？

在 SWE-bench Pro（测试模型真实软件工程任务的基准）上，mini 得分为 54.38%，仅比完整版 GPT-5.4 低 3 个百分点。在 OSWorld-Verified（衡量计算机使用能力的基准）上，mini 得分为 72.13%，几乎与旗舰版的 75.03% 持平（这些测试均在‘高’推理努力下运行）。

nano 的表现显然没那么好，但它在编码和工具调用（Tool Use）任务上仍优于最初的 GPT-5 mini，不过在 OSWorld-Verified 上得分较低（39.01% 对 42%）。你肯定不想让 nano 模型替你上网冲浪。

图片来源：OpenAI。

专为委派而设计

OpenAI 强调的整体模式正变得熟悉。在 Codex 中，GPT-5.4 负责规划、协调和最终审查。mini 子智能体（Subagent）在底层并行运行，处理聚焦任务：搜索代码库、审查大文件、处理支持文档。OpenAI 在公告中表示，在这些场景下，最好的模型往往不是最大的那个，而是能够快速响应、可靠使用工具，同时在复杂专业任务上表现良好的模型。

Notion AI 工程负责人 Abhisek Modi 表示，这种转变已成现实。“GPT-5.4 mini 处理聚焦、定义明确的任务时，精度令人印象深刻。特别是在编辑页面方面，它在处理复杂格式时匹配甚至经常超越 GPT-5.2，而计算成本只是后者的一小部分，”他说，“直到最近，只有最昂贵的模型才能可靠地进行智能体工具调用。如今，像 GPT-5.4 mini 和 nano 这样的小型模型也能轻松应对，这将让我们的用户在 Notion 上构建自定义智能体（Custom Agent）时，能精确选择所需智能水平。”

OpenAI 的竞争对手也在其小型模型上采取类似方法。Anthropic 的 Claude 4.5 Haiku 专为轻量级智能体任务设计；Google 的 Gemini 3 Flash 也针对类似用例。

随着智能体承担更复杂的工作，大部分计算将流向这些廉价的主力模型，而非排行榜顶端的尖端模型。