S
SkillNav

皮查伊:没有任何技术比 AI 更能激发我大胆想象

资讯Google2026-02-19T04:30:00+00:008 分钟阅读
皮查伊:没有任何技术比 AI 更能激发我大胆想象

编者按: 今天,Google CEO Sundar Pichai 在印度新德里举行的 AI Impact Summit 上向与会的各国领导人发表了讲话。以下为根据现场发言准备的演讲实录。

感谢莫迪总理以及各位尊敬的领导人。很高兴再次来到印度。每次来访,我都会被这里变化的速度所震撼,今天也不例外。

还在学生时代时,我经常乘坐 Coromandel Express,从金奈前往 IIT Kharagpur。途中会经过维沙卡帕特南(Visakhapatnam)——也就是 Vizag。那时我记得它是一座安静、朴素的海滨城市,却充满潜力。

而现在,就在同一座城市,Google 正在建设一个全栈 AI 枢纽,这是我们在印度 150 亿美元基础设施投资的一部分。项目完工后,这里将拥有吉瓦级算力和全新的国际海底电缆网关,把就业机会和前沿 AI 的价值带给印度各地的民众和企业。

发现的新纪元

当年坐在那趟火车上时,我从未想过 Vizag 会成为全球 AI 枢纽。

正如我也从未想过,有一天我会和团队一起研究如何把数据中心送入太空……

或者在旧金山带父母体验一次完全自动驾驶出行。

透过我 83 岁父亲的视角看 Waymo 乘车体验,我对技术进步有了全新的感受。

当然他说,如果这套系统能在印度繁忙的道路上跑起来,他会更佩服——这件事我们还在努力,Dad。

这样的进步展示了当人类敢于大胆想象时,能够实现什么。

而在所有技术中,没有哪一项比 AI 更能激发我去想象更大的未来。

它是我们这一代人经历的最大平台转型。

我们正站在“超加速进步”和新发现的门槛上,这些成果有望帮助新兴经济体跨越历史包袱,实现跃迁。

但这一结果既非必然,也不会自动发生。要构建真正对所有人都有帮助的 AI,我们必须大胆推进、负责任地实践,并在这个关键时刻携手前行。

大胆行动

为什么要大胆?

因为 AI 可以改善数十亿人的生活,并解决科学领域一些最棘手的问题。

过去五十年里,蛋白质结构预测一直是重大挑战,也是长期阻碍药物发现的盲点。

Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和团队提出了一个大胆的问题:“我们如何用 AI 来解决它?”

这个问题催生了 AlphaFold。这一突破不仅赢得了诺贝尔奖,还把原本需要数十年的研究压缩成一个面向全球开放的数据库。如今,190 多个国家的 300 多万名研究人员正在使用它开发疟疾疫苗、对抗抗生素耐药等。

Isomorphic Labs 正进一步将其推进到药物发现领域,以 AI 重新定义如何更快地把救命药物带给患者。

我们也在整个科学链条上提出同样大胆的问题:从编目 DNA 疾病标记,到构建可在科学方法中充当真正合作伙伴的 AI Agent。

在应对那些长期缺乏技术可及性的地区问题时,我们同样需要这种大胆。

以萨尔瓦多为例,Google 与当地政府合作,把可负担的 AI 诊断和治疗服务带给了数千名原本看不起医生的人。

再看印度,我们的合作正在帮助农民在季风冲击下守住生计。去年夏天,印度政府首次向数百万农民发送 AI 驱动的气象预测,这在一定程度上得益于我们的 Neural GCM 模型。

语言包容也是我认为非常值得期待的方向。在加纳,我们正与高校和 NGO 合作,扩展覆盖 20 多种非洲语言的研究与开源工具。

我们需要把这种大胆思维带到更多地方,去解决健康、教育、经济机会等更多领域的问题。

负责任推进

技术能带来巨大收益,但我们必须确保每个人都能获得这些收益。

我们不能让“数字鸿沟”演变成“AI 鸿沟”。

这意味着要投资算力基础设施和连接能力。

我提到过我们在 Vizag 的投资;此外,我们在泰国、马来西亚等地也有布局。我们还在建设庞大的海底光纤电缆网络,包括美印之间 4 套新系统,作为 America-India Connect Initiative 的一部分。

负责任也意味着要应对深刻的经济结构变化。AI 毫无疑问会重塑劳动力市场——自动化一部分岗位、升级另一部分岗位,并创造全新的职业。20 年前,“YouTube Creator”这一职业并不存在;而今天,全球从业者已超过 6000 万。

培训至关重要。我们已经为 1 亿人提供了数字技能培训,而新推出的 Google AI Professional Certificate 将帮助人们在工作中掌握 AI,并面向全球开放。

最后,信任是规模化采用的基石。我们推出了 SynthID 等工具,已被全球记者和公民事实核查者使用,帮助验证你所阅读和看到的内容真实性。

在这个关键时刻携手前行

但无论我们多么大胆,或多么负责任,如果不能协作,就无法释放 AI 的全部价值。

政府在其中扮演关键角色。这包括作为监管者,制定重要规则并应对核心风险。

同时,政府也应成为创新者——把 AI 引入能改善民生的公共服务,并加速这类技术在民众与企业中的应用。

我们已经在全球看到了这些迹象:

从乌干达政府利用 AI 和卫星图像定位优先电气化区域……到美国田纳西州孟菲斯通过公交车采集路面扫描并用 AI 分析,更高效地为居民修补坑洼道路。科技公司同样必须挺身而出——打造能够提升知识获取、创造力与生产力的产品,帮助人们实现梦想。

同样重要的是,我们还需要各种规模的企业都参与进来——利用 AI 推动创新、改造业务和行业,同时提升技能、赋能员工。

我们拥有一个代际级别改善人类生活的机会。

我知道我们有能力做到这一点。看到今天在场的各位领导者,我相信我们也有这样的决心。

现在,我们必须一起把这项工作做成。

谢谢大家。

查看原文 ↗

相关文章

资讯Simon Willison·3月6日
Clinejection 攻击披露:仅靠 Issue 分诊提示词即可攻陷 Cline 生产发布流程

研究者 Adnan Khan 披露了一条针对 Cline GitHub 仓库的完整攻击链:攻击者先通过 Issue 标题中的 prompt injection 控制 AI 分诊流程,再借助 GitHub Actions 缓存投毒影响夜间发布任务。尽管分诊工作流本身不含高价值密钥,但因与发布工作流共享缓存键,最终仍导致 NPM 发布凭据可被窃取。事件后 `cline@2.3.0` 曾被匿名攻击者发布(现已撤回),所幸未造成更严重后果。

3 分钟
Copilot 代码审查突破 6000 万次,GitHub 详解 Agent 架构演进
资讯GitHub·3月5日
Copilot 代码审查突破 6000 万次,GitHub 详解 Agent 架构演进

GitHub 表示,自 2025 年 4 月推出 Copilot code review 以来,使用量已增长 10 倍,如今占 GitHub 全站代码审查的五分之一以上。团队通过持续评估闭环与 Agent 化架构优化,将“好审查”聚焦在准确性、信号强度与速度三项核心指标,并在真实生产环境中用开发者反馈和问题修复率衡量效果。当前已有超过 1.2 万家组织在每个 pull request 上自动运行该能力,GitHub 下一步将推进更深度个性化与双向交互审查体验。

8 分钟