原生自适应界面（NAI）：Google 推出面向无障碍的 AI 新框架

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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段

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我们相信，技术在服务每个人时才能发挥最大价值。尤其在无障碍领域，这一点更加重要。长期以来，一直是人去适应技术——而我们希望构建的是“能适应人”的技术。

这正是原生自适应界面（Natively Adaptive Interfaces，NAI）背后的核心理念：利用 AI 让无障碍成为产品默认能力，而非事后补充。我们这项研究的目标，是从一开始就打造更个性化、也更有效的辅助技术。

原生自适应界面如何工作

NAI 不再把无障碍功能做成独立的“外挂选项”，而是在产品设计起点就把“可适配性”内建进去。比如，基于 NAI 框架构建的 AI Agent 可以在你的引导和监督下协助完成任务，并智能地自我重构，从而提供更易访问、更个性化的体验。在我们的原型研究中，这一框架得到了验证：一个主 Agent 先理解你的整体目标，再与多个小型专业 Agent 协同处理具体任务——例如通过调整 UI、缩放文字来提升文档可访问性并实现个性化体验。举例来说，它可以为盲人生成音频描述，或为 ADHD 用户简化页面布局。

这往往会产生“路缘坡道效应（curb-cut effect）”：原本为特定需求设计的功能，最终也会让所有人受益。比如，为运动障碍人士设计的语音控制应用，同样能帮助正在抱孩子的家长。

与残障群体共同构建、为其构建

NAI 框架遵循一条核心原则：“Nothing about us, without us（没有我们的参与，就不要替我们做决定）。”开发者在设计和开发全过程中与残障社群协作，确保产出的方案既“有用”也“好用”。在 Google.org 支持下，我们正在资助一批服务残障社群的领先机构——例如罗切斯特理工学院国家聋人技术学院（RIT/NTID）、The Arc of the United States、RNID 和 Team Gleason——帮助它们为各自社群打造自适应 AI 工具，解决现实中的关键摩擦点。

Grammar Lab 是由 RIT/NTID 英语讲师 Erin Finton 开发、基于 Gemini 模型构建的 AI 辅导工具。这是 RIT/NTID 工程师、学生与 Google 的协作成果：Grammar Lab 将 RIT/NTID 与 Erin 多年积累的专业课程体系转化为自适应工具，利用 AI 生成个性化选择题，并围绕学生在美国手语（ASL）和英语中的能力与语言目标进行训练。这使学生能够以更高的独立性与信心夯实 ASL 和英语的语言基础。我们最近还在由 BBC StoryWorks Commercial Productions 为我们制作的影片中介绍了这款工具，展示它如何帮助 Erin 更好地支持学生学习。

我们对这些由非营利机构推动的创新实践感到振奋。我们相信，只要持续与残障社群协作共建，就能让世界变得更无障碍。