Transformers 推理追上 vLLM 原生速度
深度Hugging Face2026年7月8日4 分钟阅读
Hugging Face 宣布 transformers 的 vLLM 推理后端经过新一轮优化后,在多个大语言模型上的吞吐表现已经达到甚至超越了 vLLM 原生手写实现的水平。模型作者只需一行命令,就能零成本获得极速推理。
本文编译自 Native-speed vLLM transformers modeling backend,版权归原作者所有。
觉得有用?分享给更多人
觉得有用?分享给更多人
Black Forest Labs 推出 FLUX 3,统一多模态模型,视频生成超越多个竞品,并开源 FLUX-mimic 用于机器人控制。同时,The Stack v3 数据集发布,蒸馏政策争议持续。
本文采访了多位进攻型网络安全研究员,探讨AI公司的安全护栏如何影响他们发现漏洞和开发利用工具的工作。研究员们普遍认为护栏过于严格且不一致,迫使部分人转向国产开源模型。