用 Claude Code 做长期科学计算项目
教程Anthropic2026年3月18日6 分钟阅读

Anthropic 展示了如何用 Claude Code 执行需要数天甚至数周的科学计算任务,比如重写数值求解器或移植 Fortran 代码到 Rust。通过进度文件、测试基准和 Git 协调,单个智能体就能完成耦合度高的复杂项目。
本文编译自 Long-Running Claude for Scientific Research,版权归原作者所有。
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Matt Pocock 介绍了他新发布的 /wayfinder Skill,针对项目规划阶段“迷雾重重”的场景,通过地图、门票等概念拆分任务,让 Agent 自主完成规划、原型和研究。他强调术语一致性的重要性,并建议在单体会话能完成的小任务上使用原有的 grill-me Skill。
文章指出,Token 优化是一个系统性问题,重点在于工作流重构而非单纯压缩提示词。通过引入语义缓存、上下文预算、模型路由等架构组件,可以显著减少重复计算,降低成本与延迟。