LLM 架构图鉴:从 GPT-2 到最新 MoE

指南2026年3月16日8 分钟阅读
LLM 架构图鉴:从 GPT-2 到最新 MoE
这个页面汇集了《大语言模型架构对比》等多篇文章中的架构图和关键参数表,聚焦于解码器堆栈的演变。你可以点击图片放大,或通过模型名称跳转到原文对应章节。
本文编译自 LLM Architecture Gallery,版权归原作者所有。

觉得有用?分享给更多人

获取每周 AI 工具精选

工具推荐、实战教程和生态洞察,每周更新。

相关文章

GitHub Copilot CLI 推出 Rubber Duck 实验功能,通过调用不同 AI 家族的模型(如 GPT-5.4)对智能体的计划、代码和测试进行审查。该功能在复杂多文件任务中表现突出,能自动或手动触发,帮助开发者提前发现架构缺陷和边界情况。

指南GitHub·4月6日·3 分钟

pgEdge 推出开源 MCP Server for Postgres,支持 AI 智能体通过模型上下文协议(MCP)而非传统 API 方式访问数据库。服务强调数据源无关性、完整模式自省和 token 优化,适用于 Claude Code、Cursor 等主流 AI 开发工具。

指南The New Stack·4月2日·4 分钟

评论