KumoRFM-2：用自然语言查询替代数月数据科学工程

深度The New Stack2026年4月14日4 分钟阅读

Kumo 发布 KumoRFM-2 关系型基础模型，在斯坦福 RelBench v1 基准测试中，比最强监督机器学习模型性能高出 5%。该模型可直接处理数据库中的多表关系，无需特征工程或模型训练。

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Unweight 是 Cloudflare 开发的 LLM 权重无损压缩系统，通过 Huffman 编码压缩指数字节，在 H100 GPU 上实现 15-22% 的模型体积缩减。系统提供四种执行流水线，根据工作负载动态选择最优解压策略，减少内存带宽压力，提升推理效率。

深度·4月17日·8 分钟

Claude Opus 4.7 在 SWE-Bench Pro 等多项编码基准测试中提升显著，最高达 11 分。模型支持高达 2576 像素的长边图像输入，视觉能力大幅增强。尽管新分词器可能导致 token 使用量增加 35%，但推理效率的提升使整体 token 成本仍可能下降一半。

深度Latent Space·4月17日·4 分钟

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