IBM 与伯克利诊断企业智能体失败原因
深度Hugging Face2026年2月18日4 分钟阅读

IBM Research 与加州大学伯克利分校合作,通过 ITBench 和 MAST 框架分析了企业 IT 自动化中智能体(Agent)的失败模式。研究发现,前沿模型失败更“干净”,而开源大模型则容易发生连锁崩溃。
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OpenAI 的 Decisions API 进入公测并加入图像输入,能在文本或图像上输出谓词、选项、分数三类结构化结果,模型跑在 GPT-6 Luna 上,按每百万输入 token 0.10 美元计费。Perplexity、Cloudflare、Amazon 也在本月发布了各自的开放权重决策模型,可下载自部署。OpenAI 坚持托管 API 的做法,可能成为开发者选型的关键差异。
Haiku 5.5 定价 $0.10/$0.50 每百万 token(10 万 token 内),超过后涨价 5 倍;但新分词器让相同提示词多消耗约 1.25 倍 token,存在隐性涨价。Anthropic 同时将 Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半,并为 Max 和 Team 订阅用户提供每月 API 额度。