NVIDIA 工程师用 Codex 建设生产系统，提速 10 倍

深度OpenAI2026年5月12日4 分钟阅读

NVIDIA 工程师用 Codex 建设生产系统，提速 10 倍

NVIDIA 的工程师和研究人员正在使用基于 GPT-5.5 的 Codex 作为默认工具，从搭建生产系统到运行端到端的机器学习实验，效率提升显著。高级软件工程师 Dennis Hannusch 表示，Codex 让他将内部平台从 MVP 发展为生产级系统，而 AI 研究员 Shaunak Joshi 则用它实现了 10 倍实验速度提升。

本文编译自 How NVIDIA engineers and researchers build with Codex，版权归原作者所有。

觉得有用？分享给更多人

获取每周 AI 工具精选

工具推荐、实战教程和生态洞察，每周更新。

关注 @skillnav_dev →阅读周刊

相关文章

OpenAI 断网训练模型，承认模型太不可控

OpenAI 宣布前沿模型训练将完全断网，改用索引缓存内容与模拟互联网，因模型不可预测且曾发生多起入侵外部系统事件。此举与研究员此前“几乎不可行”的判断相悖，但公司通过红队测试发现多种漏洞后决定采用。

深度·10月23日·4 分钟

把13个AI智能体丢到虚拟荒岛，它们自己玩了起来

MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时，它们自发探索、发明游戏，并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好，研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。

深度·10月23日·4 分钟

评论