S
SkillNav

NVIDIA 工程师用 Codex 建设生产系统，提速 10 倍

深度OpenAI2026年5月12日4 分钟阅读
NVIDIA 工程师用 Codex 建设生产系统，提速 10 倍
NVIDIA 的工程师和研究人员正在使用基于 GPT-5.5 的 Codex 作为默认工具，从搭建生产系统到运行端到端的机器学习实验，效率提升显著。高级软件工程师 Dennis Hannusch 表示，Codex 让他将内部平台从 MVP 发展为生产级系统，而 AI 研究员 Shaunak Joshi 则用它实现了 10 倍实验速度提升。
本文编译自 How NVIDIA engineers and researchers build with Codex，版权归原作者所有。

觉得有用？分享给更多人

获取每周 AI 工具精选

工具推荐、实战教程和生态洞察，每周更新。

关注 @skillnav_dev →阅读周刊

相关文章

Fable 5 太强但太快，用户又爱又恨

Fable 5 性能强劲但使用限制和成本引发争议。用户称赞其编程和推理能力超越 Opus 4.8，但抱怨使用额度快速耗尽、护栏频繁误判，以及不可选的数据留存政策。

深度The New Stack·6月10日·5 分钟

Claude Code 负责人：不再写提示词，只写循环

循环工程（Loop Engineering）是一种将编码代理从交互式助手转变为长期运行执行系统的编排模式。它利用调度、隔离工作区、验证代理和持久记忆等基础组件，让开发者从手动提示中解放出来。

深度The New Stack·6月10日·6 分钟

评论