Anthropic 动态工作流：让 Claude 自己编排多智能体

Karpathy 认为 AI 能力差距正在拉大，大多数人还只用过聊天机器人，而一小部分开发者在旁观能力飞速提升。Levie 提出智能体集群（Agent Swarms）可能是智能体在工作流中的终极形态，但模型能力不均、规模运行成本高、多智能体管理工具不成熟，加上数据打通与安全合规问题，让大多数企业短期内还用不上。

Claude Code 重新设计的 Projects 为智能体提供了跨会话的共享记忆，而构建平台在每次组件版本化时写下的依赖记录则提供了另一种上下文来源。作者在空工作区中测试：Claude 通过 read_scope 和 read_components 两次 MCP 调用就定位了共享契约并完成客户端过滤功能。但记录在行为层失效——调用列表未被验证、跳过测试的绿色构建掩盖了问题。作者认为记忆负责意图，记录负责结构，两者互补，且都应从第一个组件就开始积累。