GPT-5.3-Codex：迄今最强的智能体编程模型
指南OpenAI2026年2月5日2 分钟阅读
GPT-5.3-Codex 结合了 GPT-5.2-Codex 的顶尖编程能力和 GPT-5.2 的推理与专业知识，能处理涉及研究、工具调用和复杂执行的长时任务。用户可以像与同事协作一样，在它工作时进行引导和交互，且不丢失上下文。
本文编译自 GPT-5.3-Codex System Card，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
文章指出容器的进程级隔离存在边界盲区，真正的 Agent 沙箱需要同时覆盖软件/硬件隔离、运行位置、访问权限和安全代码执行四个维度。作者建议通过 AI gateway 统一管控出站入站流量，并强调先想清楚 Agent 到底需要访问什么。
指南The New Stack·10月27日·8 分钟
作者通过 OpenRouter 对 MiniMax M3.1 Flash 和 M3 进行了三项智能体任务测试。Flash 在成本上确实更低（估计总成本 $0.15 对 $0.27），但耗时更长（661.6 秒对 465 秒），且在两项评分任务上得分相同。长上下文任务两者均未完成，Flash 在降低输出限制后只找到 33 个受影响服务中的 3 个。
指南The New Stack·10月26日·6 分钟