用开源模型和代码解释器构建数据科学家智能体

本文介绍了 GitHub Copilot 应用中的并行智能体会话功能，解释了如何通过会话视图和 Git worktree 实现任务并行处理。通过示例仓库 tailspin-toys，展示了如何同时发起多个任务，并强调了独立上下文和任务隔离的优势。

标准 RAG 在处理多跳查询和全局汇总时力不从心，GraphRAG 通过构建知识图谱，结合向量搜索和图遍历，实现了准确的多跳推理。本文提供了从安装依赖到实际编码的完整教程，并讨论了采用 GraphRAG 的权衡。