用开源模型和代码解释器构建数据科学家智能体

Matt Pocock 介绍了他新发布的 /wayfinder Skill，针对项目规划阶段“迷雾重重”的场景，通过地图、门票等概念拆分任务，让 Agent 自主完成规划、原型和研究。他强调术语一致性的重要性，并建议在单体会话能完成的小任务上使用原有的 grill-me Skill。

文章指出，Token 优化是一个系统性问题，重点在于工作流重构而非单纯压缩提示词。通过引入语义缓存、上下文预算、模型路由等架构组件，可以显著减少重复计算，降低成本与延迟。