OpenAI 如何为 Responses API 构建智能体运行时
深度OpenAI2026年3月11日6 分钟阅读

OpenAI 通过 Responses API、shell 工具和托管容器,为智能体(Agent)构建了一个计算机环境,解决了文件存储、网络访问和长任务执行等实际问题。这套系统让模型能执行复杂工作流,从生成文本扩展到处理真实世界任务。
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AI Agent的可靠性瓶颈不在模型能力,而在于上下文层的质量。团队需要构建结构化的领域知识图、精确的工具检索(如假设调用匹配)、以及执行层的安全护栏。基础设施的差距正在成为团队间的分水岭。
作者在 fd 代码仓库中对 Grok 4.5 和 Claude Opus 4.8 进行了三项对比测试(bug 修复、重构、功能开发)。结果显示,Grok 使用了 Opus 约 23% 的 token、约 32% 的时间,成本仅为约 1/5,且代码质量几乎相同。