论文评估开源权重LLM的最坏前沿风险
深度OpenAI2025-08-05T00:00:00+00:001 分钟阅读
在这篇论文中,我们研究了发布 gpt-oss 的最坏情形前沿风险。我们提出了恶意微调(MFT),即通过对 gpt-oss 进行微调,尝试激发其最大能力,使其在两个领域尽可能强大:生物和网络安全。
原文链接:https://openai.com/index/estimating-worst-case-frontier-risks-of-open-weight-llms
在这篇论文中,我们研究了发布 gpt-oss 的最坏情形前沿风险。我们提出了恶意微调(MFT),即通过对 gpt-oss 进行微调,尝试激发其最大能力,使其在两个领域尽可能强大:生物和网络安全。
原文链接:https://openai.com/index/estimating-worst-case-frontier-risks-of-open-weight-llms
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