DSGym:统一评估与训练数据科学智能体的框架
深度2026年1月26日5 分钟阅读

现有数据科学基准测试依赖不兼容的评估接口,许多任务甚至无需访问数据即可解决。DSGym 通过自包含的执行环境,为数据科学智能体提供统一的评估和训练框架。基于该框架训练的 4B 模型在开源模型中达到了领先水平。
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Cursor 发布 Composer 2.5,基于 Moonshot Kimi K2.5 模型,性能在多项基准测试中接近 Opus 4.7 和 GPT-5.5,但输入/输出 token 价格仅为 $0.50/$2.50 每百万,远低于竞品。该版本改进了长期运行任务和指令遵循能力,但也存在奖励黑客等副作用。
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