Cursor 推出常驻智能体，自动处理开发琐事

AI 驱动的代码编辑器公司 Cursor 推出了 Automations 功能，用于构建常驻智能体（Always-On Agents）。这些智能体基于对代码库的深度理解，持续运行以处理开发中的重复性任务。

Cursor 是微软可扩展编辑器 VS Code 的一个分支，以其计划模式（Plan Mode）、自然语言构建功能的 Composer 界面和 Tab 预测自动补全功能而闻名。随着智能体本身越来越智能，Cursor 团队发现他们“反复为同一类任务启动智能体”，于是决定将这个流程也自动化。

清理死代码

典型用例包括：每当 PagerDuty 监控告警时自动运行事件分类流程，或者创建一个个人自动化，每天检查开发者的所有 Pull Request，并清理死代码或不良编程模式（例如过度嵌套的条件语句）。

Cursor 工程团队成员 Jack Pertschuk 和软件工程师 Jon Kaplan 在 3 月 5 日发布的视频中解释了 Cursor 的起源及其最新增强功能背后的逻辑。

“过去人们习惯用复选框配置的那些事情，现在都不需要再手动做了。”

Pertschuk 和 Kaplan 表示：“过去九个月，我们改变软件开发的方式发生了巨大变化——随着软件和产出增多，你需要审查的东西更多，需要分类的问题更多，需要管理的事务也更多。但很多这类‘事情’是可以自动化的。过去人们习惯用复选框配置的那些事情，现在都不需要再手动做了……直接给你的智能体发提示就行。”

事件触发智能体

这些智能体可以按计划运行，也可以由事件触发，例如发送的 Slack 消息、Linear 中新建的问题、GitHub 上合并的 Pull Request，或者 PagerDuty 事件。除了这些内置集成，开发者还可以使用 Webhook 配置自定义事件。

一旦被调用，自动化智能体会在云沙箱中启动。然后，它遵循开发者的指令，使用开发者配置的模型上下文协议（Model Context Protocol）连接和模型，并验证自己的输出。智能体还可以访问记忆工具功能，使其能够从过去的运行中学习并不断改进。

用户似乎很喜欢 Cursor。Rippling 的高级软件工程师 Tim Fall 在 Cursor 博客中表示：“Automations 让我轻松卸下了工作中的重复性部分。通过自动化任务汇总、处理文档更新和回复 Slack 消息，我可以专注于重要的事情。任何事情都可以自动化！”

处理代码细节

Cursor 团队认为自动化对于审查代码变更等任务非常有用。Cursor 的 Automations 能够捕获并修复从风格细节（不影响功能的代码格式偏好）和其他不一致之处，到安全漏洞和性能回归的各种问题。

在视频中，Pertschuk 和 Kaplan 将 Cursor Bugbot（2025 年 6 月作为 Cursor 1.0 的一部分首次推出，用于审查 Pull Request 并识别 Bug、安全问题和代码质量问题）称为“最初的自动化”，它在每个 Pull Request 上运行。

现在整个平台更加成熟，两人表示 Automations 允许用户为不同目的定制各种审查智能体。

内部实践

通过内部使用（Eating its own dogfood），Cursor 团队在公告博客中写道：“我们的安全审查自动化会在每次推送到 main 分支时触发。这样，智能体可以花更多时间寻找更细微的问题，而不会阻塞 PR。它审计代码差异中的安全漏洞，跳过 PR 中已讨论过的问题，并将高风险发现发布到 Slack。这个自动化已经在 Cursor 捕获了多个漏洞和严重 Bug。”

在日常操作中，Cursor 每天早上会启动一个自动化智能体来审查最近合并的代码。该智能体识别需要测试覆盖的区域，遵循现有约定添加测试，仅在必要时才更改生产行为。然后，智能体在打开 Pull Request 之前运行相关的测试目标。

每周，Cursor 会发送一个自动化的 Slack 摘要，总结过去七天仓库中有意义的变更。智能体突出显示主要合并的 PR、Bug 修复、技术债务以及安全或依赖项更新。

开发者终结者？

像 Cursor 这样的工具集会终结软件开发本身吗？显然恰恰相反。

Nvidia 总裁兼 CEO Jensen Huang 在 Cursor 网站上表示，他“最喜欢的 AI 企业服务”是 Cursor。他进一步指出，公司约 4 万名软件工程师现在都得到了 AI 的辅助，他们的生产力得到了难以置信的提升。

站在 2026 年，我们或许正在看到自动化工具在命令行端能做什么，以及它们如何影响和改进软件工程工作流实践的全彩版本。这个领域还有很多需要学习和评估，但现在可能已经有了更多实质内容。