智能体持续学习的三层架构

本文提出将成对排序提示（PRP）重排序重新定义为从含噪成对比较中进行主动学习的问题，并引入随机方向查询来消除位置偏差。实验表明，该方法在调用受限场景下显著提升了NDCG@10，且可直接替代现有排序器。

本研究针对工业资产运维场景中的代理计划执行流水线，提出时序语义缓存与MCP工作流优化（包括磁盘缓存与依赖感知并行执行）两种方案。实验表明，工作流优化实现1.67倍加速、延迟降低40%，而时序语义缓存在命中时达到30.6倍加速，并揭示了纯语义缓存在参数密集查询下的失效模式。该工作为工业代理基准测试中的缓存策略设计提供了关键分析。