像约束用户一样约束大模型输出
深度2026年6月1日8 分钟阅读
LLM 在意图分析和提取方面表现出色,但你不能信任它的输出——就像不能信任用户一样。本文介绍了通过约束输出 token 空间来确保 LLM 只生成合法内容的方法,从简单的二选一到实用的日期解析,再到工具调用的安全边界。
本文编译自 Constraining LLMs Just Like Users,版权归原作者所有。
觉得有用?分享给更多人
觉得有用?分享给更多人
Black Forest Labs 推出 FLUX 3,统一多模态模型,视频生成超越多个竞品,并开源 FLUX-mimic 用于机器人控制。同时,The Stack v3 数据集发布,蒸馏政策争议持续。
本文采访了多位进攻型网络安全研究员,探讨AI公司的安全护栏如何影响他们发现漏洞和开发利用工具的工作。研究员们普遍认为护栏过于严格且不一致,迫使部分人转向国产开源模型。