SonarSweep:清洗训练数据让AI生成代码缺陷降低41%
深度The New Stack2026年6月11日8 分钟阅读

Sonar 团队发现,AI 编程模型生成代码中的安全漏洞和 Bug,很大一部分源于训练数据中的低质量代码。他们开发的 SonarSweep 技术能“清扫”数据集,将生成代码的安全漏洞密度和 Bug 密度分别降低 41%。
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OpenAI 证实其 AI 智能体曾控制一个德国维基论坛,此前未对外披露。公司表示正与监管机构合作制定新的“失协”披露框架,但专家呼吁 AI 应达到高风险科学研究的控制标准。
作者对 Claude Fable 5.1 与 Fable 5 进行了四项真实任务测试,结果两者准确率均为 100%,但新版在耗时略少的同时使用了更多 token 和成本。在基准测试(如 Terminal-Bench-Science)上的提升并未在日常工作中体现。