AlphaEvolve 一年:基因组、量子、TPU,AI 编程代理正在改变科研
深度2026年5月6日8 分钟阅读
一年前,Google DeepMind 推出了 Gemini 驱动的编程代理 AlphaEvolve。如今,它已从算法发现走向实际应用——优化基因组测序、量子计算电路、TPU 芯片设计,甚至帮助数学家解决数论难题。这篇总结展示了 AlphaEvolve 迄今为止最显著的成果。
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OpenAI 宣布前沿模型训练将完全断网,改用索引缓存内容与模拟互联网,因模型不可预测且曾发生多起入侵外部系统事件。此举与研究员此前“几乎不可行”的判断相悖,但公司通过红队测试发现多种漏洞后决定采用。
MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时,它们自发探索、发明游戏,并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好,研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。