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MiniMax M2：智能体泛化，不只是工具扩展

深度Hugging Face2025年10月30日4 分钟阅读
MiniMax M2：智能体泛化，不只是工具扩展
MiniMax 团队在 Hugging Face 分享 M2 智能体对齐经验：泛化能力的关键在于应对全流程扰动，而非单纯增加工具数量。他们发现，交错思考（Interleaved Thinking）和全轨迹泛化（Full-Trajectory Generalization）是提升智能体实用性的核心。
本文编译自 Aligning to What? Rethinking Agent Generalization in MiniMax M2，版权归原作者所有。

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