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Sarah Guo：模型实验室与智能体实验室的分野

深度Latent Space2026年6月11日12 分钟阅读
Sarah Guo：模型实验室与智能体实验室的分野
No Priors 播客常客、著名投资人 Sarah Guo 在 Substack 上发表了一篇关于“智能体工程”的深度文章。她提出一个核心框架，区分了“可训练”与“不可训练”的能力，并指出真正的护城河在于那些无法被基准测试量化的、肮脏的集成工作。
本文编译自 [AINews] Open Models, Model Labs vs Agent Labs, and What's Untrainable — Sarah Guo，版权归原作者所有。

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