AI 编程助手需要一道防泄密的上下文边界

TypeSafe 发布 System One 模型 Jev，专为软件内部决策设计，输出带校准概率的类型化结果，不做对话式生成。创始人 Diogo Almeida 认为顺序生成的 LLM 对计算机“完全没用”，Jev 在 Vercel AI Gateway 上线 24 小时内成为采用最快的模型。开发者测试显示它在非擅长的图像识别任务上仍显著超过随机猜测。

开发者 Jared Palmer 发布基于 Qwen 3.5 的开放决策模型家族 Kev，包含 0.8B、4B、9B 三种参数规模，采用 prefill-only 架构，通过指针头直接输出候选概率，无需自回归解码。Kev 支持 Noul、Choice、Score 三类决策，并在 Apache 2.0 下开放权重、训练代码和评估工具。不过其概率校准在未见分布上会漂移，微调也带来通用知识与算术能力下降。