Crafting 为 AI 编程智能体提供类生产环境

AI 编程智能体现在很擅长生成代码，但对企业的工程团队来说，这只是战斗的一部分。后续还有测试、验证，以及在实际生产基础设施上部署代码——这仍然是大多数智能体工具尚未真正解决的瓶颈。

Crafting 是一家旧金山初创公司，由来自 Google、Meta、Uber 和 Discord 的前工程负责人创立。它希望通过为工程师提供一个平台来解决这个问题，该平台为 AI 智能体提供类生产环境，包含真实的依赖和数据，供其操作和测试代码。

Crafting CEO Sumeet Vaidya 告诉 The New Stack：“大约六到九个月前，每个人都专注于用 AI 智能体更快地生成代码。我的联合创始人 Yisui Hu 和我都见过工程组织在规模化时会遇到什么问题。我们觉得每个人在智能体规模化时也会遇到类似的问题。比如通用编排、协调、高效的资源使用——所有这些。”

该公司周一宣布了 Crafting for Agents 的全面上市，同时披露了由 Mischief 领投的 550 万美元种子轮融资。

从沙盒到类生产环境

Crafting 已经为人类工程师提供了基于云的开发环境，具备 Kubernetes 拦截和热插拔服务等功能，让开发者可以在类生产设置中进行测试。新的 Crafting for Agents 发布现在将同样的基础设施扩展到了 AI 智能体。

这里的思路是，编程智能体像现在一样生成代码。然后，一个单独的测试智能体通过 Crafting 启动一个具有类生产依赖的环境，在那里运行测试并进行迭代。

Crafting 联合创始人 Yisui Hu（CTO）和 Sumeet Vaidya（CEO）（图片来源：Crafting）。

正如 Vaidya 所说：“智能体在沙盒中无法真正做任何事情。[…] 我们的看法是，我们为智能体提供受控的访问。这个智能体试图完成这个任务，这意味着它需要访问我们暂存层的支付基础设施。所以让我们给它那些凭证。”

Crafting 的赌注是，对于大型企业客户来说，困难的部分不是启动一个容器，而是复制公司基础设施的全部复杂性，从网络拓扑到凭证管理再到合规要求。

“在 Crafting 之前，我们探索的每条路径要么是点解决方案，要么是我们必须自己拼凑的东西，” Faire 的高级工程经理 Cheuk-man Kong 说。“现在，多亏了 Crafting，我们扩展了整个智能体栈，实现了按需智能体，以安全且可扩展的方式访问内部系统、MCP 服务器和云资源。”

图片来源：Crafting。

企业级接入

这也意味着 Crafting 的接入过程本质上更需人工介入。公司会了解每个客户的网络拓扑，配置反映其生产设置的 Kubernetes 集群，并管理对凭证的访问。早期客户包括 Brex、Faire、Webflow、Verkada、Persona 和 Instabase。

Vaidya 认为，拥有反映生产的内部暂存环境并不真正有效。因此，团队帮助客户设置环境，并启动一个“直接模仿他们所需大部分内容”的集群。

Vaidya 指出，每个企业在“基础设施和期望方面都非常不同。我们总会提供一些定制的白手套服务，以确保一切正常运行。”

他说，大部分兴趣和最快的采用来自金融科技和受严格监管的行业，这些公司对安全和受控访问有非常明确的要求。而且不仅仅是那些技术优先的公司需要帮助。“在硅谷之外，公司们正在学习我们许多人一年前苦苦挣扎的相同教训，”他说。

该公司表示，使用 Crafting 的团队季度 PR 数量增长了 25%，工程师仅在环境设置上每周就能节省约 2.5 小时。在其客户群中，AI 生成的代码在十二个月内从个位数百分比扩展到占总产出的高达 70%。

“开发者故事很棒，但越来越清楚的是，智能体故事不仅重要，而且现在对所有公司来说都是一个关键因素，”他说。

更大的愿景

Vaidya 在创立 Crafting 之前在 Discord 担任了四年的工程总监（此前曾在 Uber 和 Facebook/Meta 任职），他将软件开发视为只是一个起点。

他更长远的愿景是将 Crafting 变成他所谓的“智能体操作系统”——一个通用的基础设施层，任何企业智能体都可以在需要时获取所需的凭证和访问权限，无论是用于可观测性、监控还是协作。

不过目前，重点是组建工程团队和进行国际扩张。对于 Crafting 以及整个智能体基础设施市场来说，更广泛的问题是，鉴于底层技术变化如此之快，企业是否准备好现在就投资。

而 Vaidya 认为等待毫无意义。

“你可以说现在进行投资，不会像六个月后构建的那样好，”他说。“但你会从今天构建的东西中获得六个月的产出和积极成果。”