智能体可观测性如何驱动评估
深度LangChain2026年2月22日5 分钟阅读

传统软件的确定性调试方法在智能体时代失效了——当 AI 执行 200 步推理出错时,你面对的是没有代码崩溃的「推理错误」。可观测性(Observability)的三个核心原语——运行(Runs)、追踪(Traces)和线程(Threads)——成为理解智能体行为的关键。
本文编译自 Agent Observability Powers Agent Evaluation,版权归原作者所有。
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谷歌发布了 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型,主打更高效率、更低成本和专门化场景(如网络安全)。但旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 迟迟未更新,而竞争对手 OpenAI 和 Anthropic 已推出多款新模型,加剧了市场压力。
Google 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型。3.6 Flash 在多项基准测试中显著优于 3.5 Flash,且成本更低;3.5 Flash-Lite 速度最快、性价比最高;3.5 Flash Cyber 专用于网络安全,仅限有限试点。此外,3.5 Pro 正在测试中,Gemini 4 预训练已启动。