Gemini 2.5 如何防御间接提示注入攻击
深度2025年5月20日3 分钟阅读
Google DeepMind 团队通过自适应攻击评估发现，静态防御在动态威胁面前效果有限。他们采用模型硬化（Model Hardening）技术，让 Gemini 学会识别并忽略恶意指令，同时保持正常任务性能。
本文编译自 Advancing Gemini's security safeguards，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
Claude Opus 4.7 在 SWE-Bench Pro 等多项编码基准测试中提升显著，最高达 11 分。模型支持高达 2576 像素的长边图像输入，视觉能力大幅增强。尽管新分词器可能导致 token 使用量增加 35%，但推理效率的提升使整体 token 成本仍可能下降一半。
深度Latent Space·4月17日·4 分钟
本文基于对 AWS 工程师 Clare Liguori 的采访，探讨了亚马逊在 MCP 项目中的角色，包括托管服务器、贡献新功能如 Tasks 和 Elicitations，以及作为实验平台测试草案概念。文章还展望了 MCP 在非技术公司的应用前景，如通过 Amazon Quick 等工具降低使用门槛。
深度The New Stack·4月16日·3 分钟