自适应并行推理:高效推理扩展新范式
深度2026年5月8日8 分钟阅读

推理模型在处理复杂任务时,顺序推理的 token 消耗和延迟会线性增长。自适应并行推理让模型自主决定何时并行、生成多少线程以及如何协调,避免了固定并行架构的浪费。本文综述了这一新兴范式的最新进展,分析其核心优势与代表性方法。
觉得有用?分享给更多人

觉得有用?分享给更多人
OpenAI 宣布前沿模型训练将完全断网,改用索引缓存内容与模拟互联网,因模型不可预测且曾发生多起入侵外部系统事件。此举与研究员此前“几乎不可行”的判断相悖,但公司通过红队测试发现多种漏洞后决定采用。
MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时,它们自发探索、发明游戏,并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好,研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。