Codex 虽强,我仍坚守 Claude Code 的三大理由
深度AI Coding Daily2026年2月8日2 分钟阅读
GPT-5.3-Codex 相比 GPT-5.2 进步巨大,但用它完成端到端真实项目时,仍存在三大关键短板。作者通过 17 分钟视频演示了具体问题,并解释为何暂不切换。
本文编译自 3 Reasons Why I'm NOT Switching to Codex from Claude Code,版权归原作者所有。
觉得有用?分享给更多人
觉得有用?分享给更多人
Better-Harness 将评估数据视为智能体的训练数据,通过诊断、实验、验证和人工审核的闭环,自动优化执行框架。系统使用优化集和保留集防止过拟合,并利用生产轨迹生成评估案例,形成持续改进的飞轮。
Anthropic 限制其最新模型 Claude Mythos 的访问,仅提供给 Project Glasswing 的合作伙伴,理由是其在网络安全漏洞发现方面能力过强。该模型已发现数千个高危漏洞,包括各大操作系统和浏览器中的问题。多位安全专家证实,AI 在漏洞研究方面已取得质的飞跃,引发行业关注。