Codex 虽强，我仍坚守 Claude Code 的三大理由
深度AI Coding Daily2026年2月8日2 分钟阅读
GPT-5.3-Codex 相比 GPT-5.2 进步巨大，但用它完成端到端真实项目时，仍存在三大关键短板。作者通过 17 分钟视频演示了具体问题，并解释为何暂不切换。
本文编译自 3 Reasons Why I'm NOT Switching to Codex from Claude Code，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
ZML发布免费推理优化软件ZML/LLMD，支持多种AI芯片，包括NVIDIA、AMD、Google TPU等，打破供应商锁定。该产品短期内免费，旨在积累用户与使用数据，未来再考虑商业化。ZML团队仅20人，已获2000万美元融资。
深度·7月8日·5 分钟
Vercel 每天路由超万亿 token，Coinbase 通过默认使用开源模型、任务路由和激进缓存将 AI 成本降低近一半。两者均采用模型网关作为控制平面，动态选择模型，并强调持续评估和可观测性的重要性。
深度The New Stack·7月7日·5 分钟